行銷教室

• 作者：GEO／SEO 內容策略專員
• 專業審閱：數位行銷或網站技術顧問
• 資料依據：OpenAI、Google Search Central、Bing Webmaster Tools、Schema.org 官方資料
• 最後審閱日期：2026/07/28

當使用者詢問 ChatGPT：

• 台灣有哪些值得比較的 SEO 公司？
• 工廠適合使用哪一種泵浦？
• 台南植牙診所怎麼選？
• 哪個品牌提供特定規格的產品？
• 某項技術的原理與應用是什麼？

AI 搜尋可能不再只顯示一排網站連結，而是先整理答案，再附上部分參考來源。
這讓許多企業開始關心一個新問題：

為什麼競爭品牌會出現在 AI 回答裡，我們卻沒有？

ChatGPT Search 可以搜尋網路、整理即時資訊，並在回答中提供相關來源連結；Google 的 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋功能，也會從搜尋索引中找出相關內容，協助使用者理解與探索問題。

但品牌是否被引用，並不存在一個可以保證成功的固定公式。

AI 系統會根據使用者問題、內容相關性、資料可存取性、來源品質、資訊清楚程度與當下可取得的網路資訊組合答案。即使同一個問題，在不同時間、不同語言或不同上下文中，也可能出現不同來源。

因此，GEO 的真正工作不是反覆把品牌名稱塞進文章，而是建立一套讓搜尋與 AI 系統能夠：
找到品牌、理解品牌、核對品牌，並在適當問題中放心引用品牌的資訊環境。

企業討論 AI 搜尋曝光時，常把以下情況混在一起：

品牌可以把 AI 搜尋曝光拆成五個層次：

很多企業只處理第四或第五層，卻忽略網站根本無法順利被抓取；也有些企業技術沒有問題，但內容只有廣告文案，缺少能直接支撐答案的資訊。

提高 AI 引用機會，必須同時處理技術、品牌、內容與外部信任。

再好的內容，如果搜尋機器無法讀取，就很難出現在需要網路搜尋的 AI 回答中。

OpenAI 說明，OAI-SearchBot 用於讓網站出現在 ChatGPT 搜尋功能的結果中。網站若封鎖 OAI-SearchBot，便不會在 ChatGPT 搜尋答案中作為搜尋結果出現，但仍可能以單純的導航連結形式出現。

網站管理者應檢查：

• robots.txt 是否封鎖 OAI-SearchBot
• CDN 或防火牆是否封鎖 OpenAI 公布的 IP
• 頁面是否要求登入後才能查看
• 主要內容是否只能透過複雜互動載入
• 網站是否回傳錯誤狀態碼
• 行動版與桌機版內容是否一致
• 重要頁面是否可以直接用網址開啟

兩者用途不同。

• OAI-SearchBot：用於 ChatGPT 搜尋結果。
• GPTBot：用於可能協助訓練 OpenAI 生成式 AI 基礎模型的內容抓取。
• ChatGPT-User：在使用者主動要求 ChatGPT 開啟頁面時使用，不負責自動搜尋索引。

OpenAI 表示，這些設定可以分開控制。企業可以允許 OAI-SearchBot 進行搜尋抓取，同時選擇不讓 GPTBot 將內容用於模型訓練。

因此，「不參與模型訓練」不必然等於「不能出現在 ChatGPT 搜尋」。

Google 表示，AI Overviews 與 AI Mode 等生成式搜尋功能仍建立在既有的搜尋索引與核心搜尋品質系統上，因此基礎 SEO 仍然適用，包括允許 Google 抓取、建立內部連結、提供清楚文字內容及確保頁面可索引。

技術基礎沒有處理好，後續再多的 GEO 文案也很難發揮作用。

許多企業官網最大的問題不是文章太少，而是網站從頭到尾都沒有清楚定義自己。

首頁常只寫：

這些句子幾乎可以套用在任何公司，無法協助搜尋系統區分品牌。

官網至少應明確提供：

這些資訊應在首頁、關於我們、聯絡頁、商家檔案與第三方資料中維持合理一致。

如果官網使用中文品牌名，社群只寫英文縮寫，新聞稿又使用另一個公司名稱，AI 系統更難確認這些資料是否指向同一個實體。

以下介紹資訊不足：

我們是業界領先、專業可靠的數位行銷團隊，致力於提供全方位服務。

更清楚的寫法應該回答：

品牌主要為哪些客戶提供什麼服務？服務範圍在哪裡？與一般業者有何差異？

例如：

三皇三家專注企業 GEO、品牌搜尋與 AI 搜尋能見度規劃，協助 B2B、醫療、服務業與在地品牌整理官網內容、品牌實體、第三方訊號及 AI 引用監測。

後者的資訊密度更高，也更容易被人與機器理解。

AI 搜尋需要的不只是好讀的文章，更需要能夠支撐答案的資訊。

如果品牌網站上只有：

我們很專業 / 我們經驗豐富 / 我們品質很好 / 歡迎立即諮詢

那麼 AI 即使找到網站，也沒有太多可以引用的實質內容。

市場上常出現各種「AI 最愛的文章格式」，例如：

• 每段固定三句
• 所有標題都寫成問句
• 每篇一定要放十個 FAQ
• 每一百字重複一次品牌
• 每段都要先給一句答案
• 文章一定要切成大量短區塊

這些方法有些能改善閱讀，但不能被當成保證引用的公式。

Google 在生成式 AI 搜尋官方指引中明確指出，網站不需要為 AI 搜尋製作特殊的機器可讀檔案或特殊標記；例如 Google Search 並不使用 llms.txt 作為進入其生成式搜尋功能的特殊機制。Google也提醒，不必追求不自然的品牌提及或所謂 GEO 捷徑，基礎 SEO、獨特內容與真正的使用者價值才是核心。

例如「企業如何提高被 AI 引用的機會」這個問題，讀者通常會接著想知道：

文章依照這條問題路徑編排，自然會比為了套用格式而切割內容更有用。

段落開頭直接提供結論，有助於讀者快速理解；但不能只寫一句結論就結束。

例如：

結構化資料可以協助系統理解頁面，但不能保證 AI 引用。

後面還需要說明：

適合使用哪些類型 / 資料要如何與頁面一致 / 哪些錯誤容易造成誤解 / 它解決的是「理解」而不是「保證排名」

這樣才是完整答案。

AI 搜尋不是只看文章文字，也會面對一個基本問題：

這些資訊是誰提供的？

Google 的 people-first content 與 E-E-A-T 指引建議網站清楚呈現作者、專業背景、內容如何產製，以及為什麼建立這篇內容；對醫療、財務、安全等可能影響重大決策的 YMYL 主題，可信度尤其重要。

醫療文章不應只寫：

本文由專業團隊撰寫。

更理想的方式是明確標示：

撰寫者是誰 / 醫療審閱者是誰 / 專科或執業背景 / 哪些內容屬於一般衛教 / 哪些情況需要個別診斷 / 引用哪些研究或官方資料

品牌不能用模糊的「專家團隊」取代可確認的專業責任。

結構化資料是放在網頁中的機器可讀資訊，可協助搜尋引擎與其他應用程式理解頁面描述的實體與內容。Schema.org 提供 Organization、Person、Article、Product、LocalBusiness 等多種資料類型。

企業可依頁面實際內容評估使用：

Google要求結構化資料必須與使用者實際看得到的頁面內容一致，並遵守對應類型的規範。
因此，不能只在程式碼中宣稱公司有某項資格、評價或服務，頁面正文卻完全沒有提供相同資訊。

企業官網是品牌自己的說法，第三方來源則能協助外界核對品牌。

可能包括：

Google表示，生成式搜尋可能呈現網路上關於產品與服務的部落格、影片、論壇討論等資訊，但不自然地大量製造品牌提及並不是有效策略，其品質與垃圾內容系統仍會影響搜尋結果。

以下做法價值有限，甚至可能帶來風險：

• 大量購買低品質新聞稿
• 在無關網站重複貼相同品牌介紹
• 自建多個假媒體互相引用
• 製造虛假使用心得
• 大量建立內容農場
• 付費購買不具真實經驗的推薦文章
• 用不同名稱假裝多個第三方來源

真正有用的第三方訊號，應該具備：
主題相關 / 來源可辨識 / 內容具有實質資訊 / 提及方式自然 / 能被公開核對 / 不只是複製品牌新聞稿

企業可以：

• 發布具新聞價值的研究
• 提供產業數據
• 參與專業活動
• 撰寫客座專欄
• 與客戶共同發布案例
• 接受專業媒體訪談
• 公開技術白皮書
• 與學校或協會合作
• 建立可供引用的免費工具或資料庫

第三方不應只是幫品牌「說很好」，而是使用品牌提供的知識、資料或經驗來回答問題。

品牌官網不需要追逐所有熱門問題，而應圍繞自身專業建立完整的內容組合。

提高可引用性，不代表文章只能寫成短句。

重點是讓每個重要結論都具備完整上下文。

一個可引用的段落最好包含

例如：

企業不需要為 Google AI 搜尋額外建立 llms.txt。Google 官方表示，其搜尋與生成式搜尋功能不使用 llms.txt 作為特殊的收錄或排名機制；網站仍應優先處理可抓取性、技術 SEO與獨特內容。不過，其他平台是否使用相同機制，仍應依各平台官方文件分別確認。

這段比「llms.txt 沒用」更適合引用，因為它清楚交代了適用範圍與限制。

例如：

• 使用 FAQ 一定會被 AI 引用
• 一篇文章超過三千字才有 GEO 效果
• 品牌出現十次就能被模型記住
• 做結構化資料就會進入 ChatGPT
• 發十篇新聞稿就能建立 AI 權威

目前沒有可靠官方資料支持這些保證。

負責任的 GEO 文章應清楚區分：

官方已確認的機制 / 產業觀察 / 品牌自己的測試結果 / 合理推論 / 尚未能驗證的假設

AI 搜尋監測仍在發展中，企業不宜只依賴單一工具。

AI 可能把品牌名稱、服務範圍、公司關係或產品資訊理解錯誤。
企業應先檢查公開資料是否本身就不一致。

• 官網公司名稱是否統一
• 地址與電話是否一致
• 舊網站是否仍可搜尋
• 已停用服務是否仍留在頁面
• 新舊品牌是否沒有交代關係
• 第三方目錄是否使用過期資訊
• 商家檔案是否有重複據點
• 新聞稿是否使用錯誤名稱
• 結構化資料是否與頁面不符

若品牌曾經：

改名 / 搬遷 / 合併 / 拆分 / 更換產品名稱 / 停止某項服務 / 出現同名公司

應建立一個可公開查閱的說明頁，交代時間、名稱與關係，而不是只在社群發布一次公告。

AI 搜尋需要可長期存取、可被核對的資訊。